熱帯域の大気循環・水蒸気・雲・降水などの気象現象と気候システムに関心を持っています。特に、降水を伴う数千kmスケールの大規模な雲の集まりが、インド洋から太平洋の赤道域を東へ進む現象であるマッデン・ジュリアン振動（MJO）がメインテーマです。具体的には、MJOの月による振る舞いの違いや、太平洋に到達する前に対流活動が衰退してしまうMJO事例の特徴・要因などについて研究しています。

MJOは熱帯で最も卓越する季節内変動（雨が多い時期と少ない時期が30〜60日程度の周期で交互に訪れる）で、インドネシアなどの通過域となる地域の日々の天気に直接大きな影響を及ぼします。これに加えて、MJOはアジアの季節の移り変わり（モンスーン）や、熱帯低気圧の発生・発達、エルニーニョ現象の変調などにも大きく影響することが知られており、日本や欧米などを含む中緯度温帯域の天候にも間接的に影響します。このようにMJOは重要な現象でありながら、その発見から50年以上経った現在においても理解は不十分なままです。わからないことは多いですが、そこにやりがいや面白さを感じます。

テレビや新聞でよく目にする天気図くらいの広がりを持った現象に興味があります。その中でも、大気中の大量の水蒸気を、長さ数千kmにもわたる細長い形で輸送する現象（大気の川）について研究しています。特に、東アジア域の温帯低気圧との関わりに注目し、大気の川を形成するメカニズムの考察を進めています。

関東の降雪に興味をもち、冬季の降水がどのようなときに多くなるのかを調べています。降水の原因となる低気圧はどんなときに多く発生するのか、雨ではなく雪になるときはどんなときなのかというように、複数の視点から調査しています。大陸スケールの年々変動という比較的大きな時空間スケールの環境が関東の降雪にどのように影響するのか、あるいは影響しないのかということに疑問をもっています。関東の降雪についてはこれまで多くの事例解析の研究がありますが、統計的にみたものは少ないと思います。そこで気候学的に関東の降雪や低気圧を調べてみようと試みています。

近年、ニュースなどでも大きく取り上げられている「線状降水帯」という現象に関心を持っています。線状降水帯による被害は日本各地で発生していますが、特に被害の大きい九州地方を対象に、機械学習を用いて線状降水帯の発生予測を試みています。

ロシアのシベリア地方、特にレナ川流域において、降水が強化される要因を調べています。近年、気候変動に伴って、シベリアでは極端現象の発生数の増加が確認されています。そこで、私は大気による影響だけでなく、地表面状態も考慮した研究を進めています。

夏期における雨粒の大きさと個数（雨滴粒径分布）の時間変化について研究をしています。大学の屋上に気象観測機器を設置し、雨粒の観測を行い、複数の降水事例から雨滴粒径分布の違いをもたらす要因について考察しています。地上で観測を行うことで、上空で起こっている水蒸気の凝結といった物理過程の理解に繋がると考えています。

日々のニュースや天気予報で取り上げられる「猛暑日」や「熱帯夜」といった現象に注目し、都市ごとに夏の暑さがどのように感じられるのかを比較しています。特に、都市部で顕著に見られるヒートアイランド現象が、人々の不快感にどう影響するのかに焦点を当てています。地表面温度と湿度の衛星データをもとに不快指数を算出し、その分布を地図で可視化することで、都市ごとの特徴を明らかにしたいです。

モンゴルの永久凍土地域における晩秋・初冬の降水量と土壌温度変化の関係について研究をしています。初冬の降水は土壌水分を増加させ、積雪下の土壌温度を安定させる役割を果たしています。温暖化と降水量の両方が永久凍土を減少させますが、温暖化の方がより強い影響を及ぼすと言われています。本研究では、晩秋・初冬の降水量の変化が永久凍土にどのような影響を与えるかを調べていきたいです。

関東地方で夏季午後に発生する局地的雷雨について研究しています。特に、雷が活発な領域と強雨域との空間スケールの関係性や、雷活動の活発化（Lightning jump）から竜巻や豪雨の発生を予測する研究に力を入れています。